人工智能（Artificial Intelligence，AI）研究目的是通过探索智慧的实质，扩展人类智能——促使智能主体会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、专家系统等）、会学习（知识表示，机器学习等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。人工智能有三个要素：数据、算力及算法，数据即是知识原料，算力及算法提供“计算智能”以学习知识并实现特定目标。 人工智能60多年的技术发展，可以归根为算法、算力及数据层面的发展。其中算力是AI发展的关键，自2010年代以来的深度学习浪潮，很大程度上归功于计算能力的进步。

2023年，以生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世，改变了人工智能（AI）技术与应用的发展轨迹，加速了人与AI的互动进程，是成为人工智能发展史上新的里程碑。

（1）AI应用场景不断开拓，全球AI算力市场规模持续增长

随着AI应用生态的逐步成熟和应用场景的逐步开拓，市场对于算力的需求也越来越大。2021年以来全球各大科技厂商开始布局AI大模型，目前相关模型的迭代速度飞快，对于数据处理的需求呈现指数级增长。根据IDC预测，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长至2026年的346.6亿美元，年均增长率为15。5%，其中生产式AI算力占比将由2022年的4.2%增长至2026年的31.7%。

图表1  全球生产式AI算力市场规模预测（亿美元）

                                                                                                                                  资料来源：IDC

中国政府相继发布一系列政策，更加明确了人工智能对于提升中国核心竞争力的重要支撑作用，加上新基建、数字经济等持续利好政策的推动，中国人工智能市场保持平稳增长。根据IDC数据预测，2022年中国智能算力规模达 260EFLOPS，预计到2027年智能算力规模有望突破1117.4EFLOPS。（注：EFLOPS是“ExaFLOPS”的缩写，是衡量超级计算机性能的指标之一，意思是表示每秒进行百亿亿次浮点运算的能力）

图表 2  2021-2027年中国智能算力规模及预测

                                                                                                                                                        资料来源：IDC

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